PESQUISA E DESENVOLVIMENTO
A SCUBIC continua comprometida em desenvolver soluções inovadoras para enfrentar os desafios em constante evolução em nosso mundo dinâmico
I-RETIS-WATER
Rumo a operações integradas de redes de água inteligentes em tempo real.
O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento e implementação de uma solução computacional capaz de gerir de forma automática, eficiente e eficaz qualquer Sistema de Distribuição de Água (SDA)
A METODOLOGIA PROPOSTA PRETENDE:
(i) encontrar a operação ótima diária da SDA (transformando-a em um sistema inteligente), enquanto
(ii) tem em conta a energia fornecida a partir de FER, o preço dinâmico da energia do comercializador de eletricidade e os inputs da reserva de regulação do mercado de eletricidade (EMRR), minimizando assim os custos de operação da SDA
PACOTES DE TRABALHO
IMPACTO E ORIGINALIDADE
Lista de serviços
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Item de lista 1Desenvolvimento de um sensor de baixo custo com tecnologia de comunicação mesh cuja informação adquirida em tempo real resultará em big data de acesso aberto, informação atualmente inexistente em Portugal.
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Item de lista 2Item de lista 2
Caracterização inovadora do comportamento da SDA usando técnicas de IA, permitindo modelagem precisa da SDA.
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Item de lista 3Item de lista 3Correção de eficiência em tempo real usando um controlador de operação de bomba adaptável;
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Item de lista 4
Utilizando a previsão de produção de energia renovável local (solar e eólica) para atender às necessidades de energia da WDS e sua operação eficiente.Item de lista 4 -
Novo item de lista
Desenvolvimento de um modelo automático abrangente e em tempo real para determinar a operação mais eficiente do WDS, integrando de forma inteligente e bidirecional diferentes tipos de DSM, como DP, RES e EMRR. -
Novo item de lista
Implementação de um sistema de operação inteligente em uma SDA real. Aumentar a eficiência e gestão energética nas empresas portuguesas de água, reduzindo custos até 15%.
DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO
Lista de serviços
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Item de lista 1
Monitoramento em tempo real e gerenciamento de fluxo de pressão de uma SDA usando sensores avançados de rede mesh e integrando uma estrutura de big data.
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Item de lista 2Item de lista 2
Metodologias robustas para previsão de demanda de água e modelagem e simulação hidráulica usando aprendizado profundo (DL) e técnicas de controle adaptativo, otimizando a eficiência de custo de energia da SDA geral. O uso de técnicas de inteligência artificial (IA) na reprodução do comportamento hidráulico de uma SDA não se restringe a modelos matemáticos pré-estabelecidos nem requer procedimentos de calibração complicados
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Item de lista 3Item de lista 3Algoritmos estatísticos e DL redundantes para anomalias em tempo real, detecção de vazamentos de água e reconhecimento do sistema. De fato, o uso de técnicas de IA, informações de pressão em tempo real e dados históricos podem resultar em algoritmos preditivos eficazes.
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Item de lista 4
Utilizando a previsão de produção de energia renovável local (solar e eólica) para atender às necessidades de energia da WDS e sua operação eficiente.Item de lista 4 -
Novo item de lista
Implementação de um sistema de operação inteligente em um SDA real. Aumentar a eficiência e gestão energética nas empresas portuguesas de água, reduzindo custos até 15%.
EQUIPE SCUBIC
Bruno Abreu
Investigador
Miguel Oliveira
Investigador
Mariana Alão
Investigador
Carlos Oliveira
Investigador
EQUIPE I-RETIS-WATER
A. Andrade-Campos
Investigador principal
Ana Reis
Investigador
Marlene Brás
Investigador
Ana Sousa
Investigador
Tiago Pereira
Investigador
Sara Mota
Investigador
Flávio Silva
Investigador
Iago Freitas
Investigador
Guilherme Borges
Investigador
Júlio Monteiro
Investigador
João Lima
Investigador
Jorge Júnior
Investigador
RESULTADOS
AGRADECIMENTOS
Parque da Ciencia e Inovação, Edificio Principal
3830-352
Ilhavo, Portugal
Rua Fernando Amaro, nº 60
Fábrika, Alto da XV - Curitiba/Pr.
80045-090
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