RICERCA E SVILUPPO
SCUBIC rimane impegnata nello sviluppo di soluzioni innovative per affrontare le sfide in continua evoluzione nel nostro mondo dinamico
I-RETIS-WATER
Verso operazioni integrate di reti idriche intelligenti in tempo reale.
L'obiettivo principale di questo progetto è lo sviluppo e l'implementazione di una soluzione computazionale in grado di gestire in modo automatico, efficiente ed efficace qualsiasi WDS.
LA METODOLOGIA PROPOSTA INTENDE A
(i) trovare il funzionamento giornaliero ottimale del WDS (trasformandolo in un sistema intelligente), mentre
(ii) tenendo conto dell'energia fornita da FER, del prezzo dinamico dell'energia dal fornitore di energia elettrica e degli input dalla riserva di regolazione del mercato elettrico (EMRR), minimizzando così i costi operativi di WDS.
PACCHETTI DI LAVORO
IMPATTO E ORIGINALITÀ
elenco dei servizi
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voce di elenco 1Sviluppo di un sensore a basso costo con tecnologia di comunicazione mesh le cui informazioni acquisite in tempo reale si tradurranno in big data ad accesso aperto, informazioni attualmente inesistenti in Portogallo.
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voce di elenco 2voce di elenco 2Caratterizzazione innovativa del comportamento WDS utilizzando tecniche di intelligenza artificiale, che consente una modellazione precisa del WDS.
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punto elenco 3punto elenco 3Correzione dell'efficienza in tempo reale utilizzando un controller di funzionamento della pompa adattivo;
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voce di elenco 4
Utilizzo delle previsioni locali di produzione di energia rinnovabile (solare ed eolica) per soddisfare il fabbisogno energetico del WDS e il suo funzionamento efficiente.voce di elenco 4 -
Nuova voce di elenco
Sviluppo di un modello automatico completo e in tempo reale per determinare il funzionamento più efficiente del WDS, integrando in modo intelligente e bidirezionale diversi tipi di DSM come DP, RES ed EMRR. -
Nuova voce di elencoImplementazione di un sistema operativo intelligente in un vero WDS. Aumentare l'efficienza energetica e la gestione nelle società idriche portoghesi, riducendo i costi fino al 15%.
SVILUPPO E IMPLEMENTAZIONE
elenco dei servizi
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voce di elenco 1Monitoraggio in tempo reale e gestione del flusso di pressione di un WDS utilizzando sensori di rete mesh avanzati e integrando un framework di big data.
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voce di elenco 2voce di elenco 2Metodologie robuste per la previsione della domanda idrica e la modellazione e simulazione idraulica utilizzando tecniche di deep learning (DL) e di controllo adattativo, ottimizzando al contempo l'efficienza dei costi energetici del WDS complessivo. L'uso di tecniche di intelligenza artificiale (AI) nella riproduzione del comportamento idraulico di un WDS non è vincolato a modelli matematici prestabiliti né richiede procedure di calibrazione ingombranti
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punto elenco 3punto elenco 3Algoritmi statistici e DL ridondanti per anomalie in tempo reale, rilevamento di perdite d'acqua e consapevolezza del sistema. In effetti, l'uso di tecniche di intelligenza artificiale, informazioni sulla pressione in tempo reale e dati storici può portare a algoritmi predittivi efficaci.
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voce di elenco 4
Utilizzo delle previsioni locali di produzione di energia rinnovabile (solare ed eolica) per soddisfare il fabbisogno energetico del WDS e il suo funzionamento efficiente.voce di elenco 4 -
Nuova voce di elencoImplementazione di un sistema operativo intelligente in un vero WDS. Aumentare l'efficienza energetica e la gestione nelle società idriche portoghesi, riducendo i costi fino al 15%.
SQUADRA SCUBICO
Bruno Abreu
Investigatore
Miguel Oliveira
Investigatore
Mariana Alão
Investigatore
Carlos Oliveira
Investigatore
SQUADRA I-RETIS-WATER
A. Andrade-Campos
Investigatore principale
Ana Reis
Investigatore
Marlene Brás
Investigatore
Ana Sousa
Investigatore
Tiago Pereira
Investigatore
Sara Motta
Investigatore
Flávio Silva
Investigatore
Iago Freitas
Investigatore
Guilherme Borges
Investigatore
júlio Monteiro
Investigatore
João Lima
Investigatore
Jorge Júnior
Investigatore
RISULTATI
RINGRAZIAMENTI
